AI w obsłudze klientów producenta
Odpowiadaj klientom bez szukania danych w kilku systemach
Wdrażamy AI do obsługi pytań przed zakupem i reklamacji u producentów z własnym e‑commerce D2C lub B2B. Zamiast przeszukiwać katalog, ERP i korespondencję, konsultant otrzymuje dane sprawy oraz przygotowaną odpowiedź.
AI łączy informacje o produkcie, zamówieniu i dostawie. Pracownik zatwierdza wiadomość przed wysłaniem i podejmuje decyzję o sposobie rozwiązania reklamacji.
- Pytania o produkty
- Reklamacje
- E‑commerce D2C i B2B
Za każdym razem, gdy konsultant szuka informacji, rośnie koszt obsługi
Pytanie o produkt wymaga znalezienia parametrów i instrukcji. Reklamacja — sprawdzenia zamówienia, wysyłki i wiadomości od przewoźnika. W obu przypadkach konsultant najpierw zbiera dane, dopiero potem odpowiada.
Informacje są rozproszone między katalogiem produktów, sklepem, ERP i skrzynką mailową. Każde zgłoszenie oznacza ponowne przeszukiwanie tych samych miejsc.
Zanim powstanie odpowiedź, ktoś musi znaleźć właściwe dane, połączyć je i ustalić, co się wydarzyło. Gdy pytań i reklamacji przybywa, ta praca coraz mocniej obciąża zespół.
AI zbiera informacje potrzebne do odpowiedzi, zanim konsultant zacznie pisać wiadomość.
To mniej przełączania się między systemami, mniej powtarzania tych samych poszukiwań i więcej czasu na rozwiązanie problemu klienta.
Z pytania klienta do odpowiedzi o konkretnym produkcie
AI odczytuje wiadomość, odnajduje dane w karcie produktu i przygotowuje odpowiedź. Konsultant nie szuka osobno instrukcji montażu i parametrów oprawy.
Przed: pytanie w skrzynce
Montaż kinkietu ALBA 120
Dzień dobry, czy do kinkietu ALBA 120 muszę dokupić żarówkę i śruby? Czy nadaje się do zamontowania na elewacji?
ALB-120-BK · dokumentacja produktu
- Produkt
- Kinkiet wewnętrzny ALBA 120
- Materiał i kolor
- Aluminium, czarny mat
- Wymiary
- Szerokość 12 cm, wysokość 18 cm
- Źródło światła
- GU10 LED, maks. 8 W; żarówka poza zestawem
- Zasilanie i ochrona
- 230 V, IP20; do wnętrz
- Montaż
- Śruby montażowe w zestawie
Po: przygotowana odpowiedź
Szkic wiadomości
Re: Montaż kinkietu ALBA 120
Dzień dobry,
śruby montażowe są w zestawie. Żarówkę GU10 LED o mocy do 8 W trzeba dokupić oddzielnie.
ALBA 120 ma stopień ochrony IP20 i jest przeznaczony do wnętrz, dlatego nie nadaje się do montażu na elewacji.
Pozdrawiamy, zespół obsługi klienta
Jedna wiadomość odpowiada na wszystkie trzy pytania, korzystając z dokumentacji produktu.
Przykład demonstracyjny na fikcyjnych danych produktu ALBA 120.
Przed zakupem: odpowiedź oparta na wiedzy o Twoich produktach
Klient D2C pyta o różnice między modelami, konkretny parametr albo zastosowanie produktu. Kontrahent B2B potrzebuje informacji o wariantach, opakowaniach lub specyfikacji.
AI odczytuje pytanie, odnajduje informacje dotyczące produktu i przygotowuje propozycję odpowiedzi. Korzysta z udostępnionej wiedzy firmy: danych produktowych, instrukcji, dokumentacji technicznej i zatwierdzonych materiałów.
Wraz z odpowiedzią konsultant otrzymuje wskazanie danych produktu, na których opiera się jej treść.
Klient szybciej dostaje informacje potrzebne do zakupu.
Wiedza o ofercie staje się dostępna także dla osób, które nie znają jeszcze każdego modelu i wariantu.
Reklamacja: historia zamówienia, podsumowanie sprawy i następny krok
Klient zgłasza problem z otrzymanym produktem lub dostawą. Przygotowanie odpowiedzi wymaga sprawdzenia, co zamówił, jak przebiegała realizacja i co zostało już ustalone.
Łączymy sklep, ERP, dane o wysyłkach i korespondencję dotyczącą zgłoszenia, w tym wiadomości od kuriera. AI przygotowuje podsumowanie w punktach:
- czego dotyczy zgłoszenie i jaki produkt zamówił klient,
- jakie są szczegóły i statusy zamówienia,
- jak przebiegała wysyłka i jakie zdarzenia zgłosił przewoźnik,
- co wynika z dotychczasowej korespondencji,
- które informacje wymagają uzupełnienia i jakie działania należy rozważyć.
Do podsumowania dołączamy projekt odpowiedzi i dalsze działania: kontakt z przewoźnikiem, pytanie do klienta lub przekazanie sprawy do właściwego działu.
Jeśli łączymy proces z narzędziem zadań, działanie trafia od razu do osoby odpowiedzialnej za sprawę.
Zadanie zawiera informacje o zgłoszeniu i czynność do wykonania.
Brakujące dane są widoczne w podsumowaniu, żeby konsultant wiedział, co trzeba jeszcze wyjaśnić.
Co zmienia się w pracy zespołu obsługi?
| Sytuacja u producenta | Przed | Z wykorzystaniem AI |
|---|---|---|
| Klient pyta o parametr lub różnice między produktami. | Konsultant przeszukuje katalog i dokumentację, a następnie sam układa odpowiedź. | Otrzymuje odpowiedź opartą na danych produktu wraz ze wskazaniem źródeł. |
| Reklamacja wymaga sprawdzenia zamówienia i dostawy. | Pracownik otwiera kilka systemów i odtwarza przebieg zdarzeń z maili. | Dostaje podsumowanie sprawy, zebrane statusy i szczegóły oraz propozycję odpowiedzi. |
| Sprawa wymaga kontaktu z kurierem lub innym działem. | Konsultant ustala dalsze działania i ręcznie przekazuje zadanie. | AI wskazuje dalsze działanie, a integracja z narzędziem zadań przypisuje je do osoby odpowiedzialnej. |
| Zgłoszenie przejmuje inny pracownik. | Kolejna osoba ponownie czyta korespondencję i szuka danych. | Dostaje podsumowanie historii sprawy i informację o dalszych działaniach. |
Klient pyta o parametr lub różnice między produktami.
Przed
Konsultant przeszukuje katalog i dokumentację, a następnie sam układa odpowiedź.
Z wykorzystaniem AI
Otrzymuje odpowiedź opartą na danych produktu wraz ze wskazaniem źródeł.
Reklamacja wymaga sprawdzenia zamówienia i dostawy.
Przed
Pracownik otwiera kilka systemów i odtwarza przebieg zdarzeń z maili.
Z wykorzystaniem AI
Dostaje podsumowanie sprawy, zebrane statusy i szczegóły oraz propozycję odpowiedzi.
Sprawa wymaga kontaktu z kurierem lub innym działem.
Przed
Konsultant ustala dalsze działania i ręcznie przekazuje zadanie.
Z wykorzystaniem AI
AI wskazuje dalsze działanie, a integracja z narzędziem zadań przypisuje je do osoby odpowiedzialnej.
Zgłoszenie przejmuje inny pracownik.
Przed
Kolejna osoba ponownie czyta korespondencję i szuka danych.
Z wykorzystaniem AI
Dostaje podsumowanie historii sprawy i informację o dalszych działaniach.
Zakres rozwiązania dobieramy do sposobu obsługi klientów, dostępnych danych i systemów Twojej firmy.
Zapytaj o AI w obsłudze klientówObsłuż więcej spraw bez wydłużania poszukiwań w systemach
Dla biura obsługi klienta
Mniej szukania informacji i ręcznego odtwarzania historii spraw. Pracownik zaczyna od zebranych danych i propozycji odpowiedzi.
Dla handlowców B2B
Sprawniejsze przygotowanie informacji o produktach, wariantach i specyfikacjach potrzebnych kontrahentowi do zakupu.
Dla menedżera e‑commerce lub obsługi
Bardziej spójne odpowiedzi, łatwiejsze przekazywanie spraw i mniej działań pozostawionych wyłącznie w skrzynce mailowej.
Dla właściciela firmy
Niższy koszt przygotowania odpowiedzi na powtarzalne pytania i reklamacje oraz więcej spraw obsłużonych przez obecny zespół.
Odpowiedzi wynikają z danych firmy, a nie z pamięci konsultanta. Łatwiej uniknąć pominiętego ustalenia lub parametru z niewłaściwej instrukcji.
Odpowiedź ma źródło w danych firmy
Wskazujemy, skąd pobierać specyfikację produktu, status zamówienia i historię dostawy. Dostęp ograniczamy do informacji potrzebnych przy obsłudze danego rodzaju zgłoszeń.
Gdy brakuje potwierdzenia wysyłki albo dane są sprzeczne, rozwiązanie zgłasza brak do wyjaśnienia. Zamiast dopisywać odpowiedź bez podstawy, wskazuje, czego jeszcze potrzeba.
Przed uruchomieniem określamy, które sprawy wymagają kontaktu z kurierem, innym działem lub osobą prowadzącą reklamację.
Konsultant widzi historię sprawy i jej źródła w jednym miejscu.
Pytania przed wdrożeniem
AI i AutomatyzacjaZ katalogu produktów, dokumentacji, sklepu, ERP, danych o wysyłkach i korespondencji dotyczącej sprawy. Podłączamy źródła potrzebne do konkretnych pytań i reklamacji, po sprawdzeniu dostępu oraz jakości danych.
Tak, jeśli uwzględnimy integrację z używanym narzędziem. Zadanie zawiera opis sprawy, dalszą czynność i osobę odpowiedzialną.
Opisz powtarzalne pytania lub reklamacje i wskaż, gdzie znajdują się dane produktów, zamówień oraz dostaw. Na tej podstawie omówimy rozwiązanie i przygotujemy indywidualną ofertę.
To zależy od wybranego narzędzia i jego konfiguracji. Przed przekazaniem danych wskazujemy dostawcę, miejsce przetwarzania i przechowywania, okres przechowywania oraz warunki wykorzystania danych do trenowania modeli. Pobieranie informacji z dokumentacji firmy i trenowanie modelu to różne operacje. Warunki sprawdzamy dla konkretnej usługi, zanim podłączymy katalog, pocztę lub ERP.
Przed uruchomieniem ustalamy cel przetwarzania, potrzebne dane, uprawnienia i zasady ich usuwania. Z osobą odpowiedzialną za ochronę danych w Twojej firmie sprawdzamy podstawę przetwarzania, role stron, umowy z dostawcami oraz ewentualne transfery poza EOG. Do ćwiczeń i testów wybieramy materiały bez danych osobowych, a gdy są one potrzebne — ustalamy warunki ich użycia przed przekazaniem do narzędzia.
Które pytania i reklamacje zajmują Twojemu zespołowi najwięcej czasu?
Opisz, o co klienci pytają przed zakupem i jakie zgłoszenia najczęściej wymagają szukania informacji w kilku miejscach. Napisz, gdzie przechowujecie wiedzę o produktach, zamówieniach i dostawach.
Omówimy obsługę tych zgłoszeń, podłączenie danych i przygotujemy indywidualną ofertę.
Zapytanie wysłane
Dziękujemy, odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Zapytanie nie zostało wysłane
Zaznaczyliśmy pola, które trzeba uzupełnić albo poprawić.