AI i Automatyzacja procesów producenta
Obsłuż więcej zamówień D2C i B2B bez dokładania pracy przy każdym z nich
W Aurora Creation wdrażamy AI i automatyzujemy procesy producentów prowadzących własny e‑commerce D2C i B2B. Usprawniamy pracę między sklepem, ERP, bazą produktów, magazynem i zespołem.
Zacznij od bezpłatnego warsztatu. Znajdziemy zadanie do automatyzacji, a po warsztacie przygotujemy bezpłatny proof of concept — np. odczyt zamówienia z maila i zapis pozycji w tabeli.
- E‑commerce D2C
- Sprzedaż B2B
- AI i automatyzacja
Ile ręcznej pracy uruchamia każde kolejne zamówienie?
Sklep przyjmuje zamówienia, ale za kulisami zespół nadal przepisuje dane, sprawdza ceny, uzupełnia produkty i wyjaśnia rozbieżności między systemami. Przy większej sprzedaży ta praca zaczyna pochłaniać czas i marżę.
Rozwijasz własny sklep, pozyskujesz klientów i uruchamiasz sprzedaż B2B. Zamówień przybywa. Razem z nimi rośnie liczba czynności, które ktoś musi wykonać ręcznie.
Handlowiec poprawia zamówienie kontrahenta.
Dopasowuje indeksy, przelicza opakowania i przepisuje dane do ERP.
E‑commerce sprawdza dane w kilku systemach.
Zespół wyjaśnia dostępność, statusy zamówień i różnice między sklepem a magazynem.
Katalog czeka na przygotowanie produktów.
Parametry są w dokumentacji, zdjęcia w folderach, a opisy w kolejnych plikach.
Menedżer składa raport i szuka przyczyn opóźnień.
Łączy eksporty z systemów i pyta kolejne osoby o status sprawy.
Za każdą taką czynność płacisz czasem zespołu. Za pomyłki — dodatkową pracą, opóźnieniami i kosztem obsługi.
Automatyzacja przejmuje przepisywanie i kontrolę danych, a AI odczytuje dokumenty oraz przygotowuje treści. Zespół zajmuje się wyjątkami i zadaniami wymagającymi decyzji.
Co możemy zautomatyzować w e‑commerce producenta?
Zamówienia, produkty i dane między systemami. Wybieramy zadania, które powtarzają się wraz z każdą kolejną sprzedażą lub zmianą oferty.
Zamówienia B2B z maili, PDF-ów i arkuszy
Kontrahenci korzystają z różnych formatów zamówień i własnych oznaczeń produktów. Ich obsługa wymaga odczytania danych, dopasowania indeksów i sprawdzenia warunków handlowych.
Odczytujemy pozycje zamówienia, dopasowujemy znane oznaczenia produktów i wskazujemy braki przed przekazaniem danych do ERP.
Efekt dla zespołuZespół zajmuje się wyjątkami i ustaleniami z kontrahentem. Powtarzalne przepisywanie przejmuje rozwiązanie.
Przepływ zamówień D2C i B2B między systemami
Zamówienie ze sklepu musi trafić do realizacji z właściwymi danymi. Status, płatność, dokumenty i informacje o wysyłce powinny wrócić do odpowiednich narzędzi.
Łączymy sklep, ERP i magazyn, automatycznie przekazujemy dane zamówienia i wskazujemy zamówienia zatrzymane przez błąd.
Efekt dla zespołuMniej ręcznego sprawdzania, czy zamówienie przeszło dalej. Mniej spraw zatrzymanych między sklepem, ERP i magazynem.
Przygotowanie produktów do sprzedaży
Nowa kolekcja lub seria produktów oznacza zebranie parametrów, opisów, zdjęć i informacji dla różnych kanałów sprzedaży.
AI przygotowuje opisy z parametrów produktu. Automatyzacja sprawdza kompletność kart i przekazuje zatwierdzone informacje do sklepu oraz katalogu B2B.
Efekt dla zespołuZespół szybciej przygotowuje ofertę do publikacji i łatwiej utrzymuje spójność danych.
Cenniki, rabaty i opakowania w sprzedaży B2B
Cennik kontrahenta, rabat, minimalna ilość i wielokrotność opakowania wpływają na poprawność zamówienia.
Automatyczne reguły sprawdzają cennik kontrahenta, rabaty i wielokrotność opakowania. Rozbieżności trafiają do wyjaśnienia przed realizacją zamówienia.
Efekt dla zespołuBłąd wykrywasz wcześniej — zanim spowoduje korektę dokumentów, dodatkowy kontakt lub problem z wysyłką.
Rozwój katalogu i sprzedaży na kolejnych rynkach
Rozbudowa oferty oznacza kolejne wersje opisów, tłumaczenia i wymagania dotyczące danych produktowych.
AI przygotowuje tłumaczenia i warianty treści, a automatyzacja sprawdza kompletność oraz przekazuje materiały do właściwych kanałów sprzedaży.
Efekt dla zespołuWiększy katalog i kolejne rynki oznaczają mniej powielania tej samej pracy.
Raporty i kontrola problemów w sprzedaży
Łączenie eksportów ze sklepu, ERP i magazynu zabiera czas, zanim ktokolwiek zacznie analizować wyniki.
Automatyzujemy zestawienia i wskazywanie sytuacji wymagających uwagi: zatrzymanych zamówień, brakujących danych czy rozbieżnych statusów.
Efekt dla zespołuMenedżer dostaje informacje potrzebne do działania. Zespół odzyskuje czas poświęcany na składanie raportów.
Kontrahenci korzystają z różnych formatów zamówień i własnych oznaczeń produktów. Ich obsługa wymaga odczytania danych, dopasowania indeksów i sprawdzenia warunków handlowych.
Odczytujemy pozycje zamówienia, dopasowujemy znane oznaczenia produktów i wskazujemy braki przed przekazaniem danych do ERP.
Efekt dla zespołuZespół zajmuje się wyjątkami i ustaleniami z kontrahentem. Powtarzalne przepisywanie przejmuje rozwiązanie.
Zamówienie ze sklepu musi trafić do realizacji z właściwymi danymi. Status, płatność, dokumenty i informacje o wysyłce powinny wrócić do odpowiednich narzędzi.
Łączymy sklep, ERP i magazyn, automatycznie przekazujemy dane zamówienia i wskazujemy zamówienia zatrzymane przez błąd.
Efekt dla zespołuMniej ręcznego sprawdzania, czy zamówienie przeszło dalej. Mniej spraw zatrzymanych między sklepem, ERP i magazynem.
Nowa kolekcja lub seria produktów oznacza zebranie parametrów, opisów, zdjęć i informacji dla różnych kanałów sprzedaży.
AI przygotowuje opisy z parametrów produktu. Automatyzacja sprawdza kompletność kart i przekazuje zatwierdzone informacje do sklepu oraz katalogu B2B.
Efekt dla zespołuZespół szybciej przygotowuje ofertę do publikacji i łatwiej utrzymuje spójność danych.
Cennik kontrahenta, rabat, minimalna ilość i wielokrotność opakowania wpływają na poprawność zamówienia.
Automatyczne reguły sprawdzają cennik kontrahenta, rabaty i wielokrotność opakowania. Rozbieżności trafiają do wyjaśnienia przed realizacją zamówienia.
Efekt dla zespołuBłąd wykrywasz wcześniej — zanim spowoduje korektę dokumentów, dodatkowy kontakt lub problem z wysyłką.
Rozbudowa oferty oznacza kolejne wersje opisów, tłumaczenia i wymagania dotyczące danych produktowych.
AI przygotowuje tłumaczenia i warianty treści, a automatyzacja sprawdza kompletność oraz przekazuje materiały do właściwych kanałów sprzedaży.
Efekt dla zespołuWiększy katalog i kolejne rynki oznaczają mniej powielania tej samej pracy.
Łączenie eksportów ze sklepu, ERP i magazynu zabiera czas, zanim ktokolwiek zacznie analizować wyniki.
Automatyzujemy zestawienia i wskazywanie sytuacji wymagających uwagi: zatrzymanych zamówień, brakujących danych czy rozbieżnych statusów.
Efekt dla zespołuMenedżer dostaje informacje potrzebne do działania. Zespół odzyskuje czas poświęcany na składanie raportów.
Wybieramy zadanie, które często wraca i zabiera zespołowi czas. Sprawdzamy też, skąd pobrać dane i jak połączyć używane systemy.
Umów bezpłatny warsztatCo zmienia się w codziennej pracy producenta?
Przykładowe zastosowania w firmie prowadzącej własną sprzedaż D2C i B2B.
Od danych z dokumentacji do opisu w sklepie
AI zamienia parametry produktu w opis dla klienta. Dane techniczne pozostają podstawą treści — bez dopisywania cech, których nie ma w dokumentacji.
Przed: surowa karta produktu
ALB-120-BK · dokumentacja produktu
- Produkt
- Kinkiet wewnętrzny ALBA 120
- Materiał i kolor
- Aluminium, czarny mat
- Wymiary
- Szerokość 12 cm, wysokość 18 cm
- Źródło światła
- GU10 LED, maks. 8 W; żarówka poza zestawem
- Zasilanie i ochrona
- 230 V, IP20; do wnętrz
- Montaż
- Śruby montażowe w zestawie
Po: opis przygotowany do publikacji
Opis produktu
Kinkiet ALBA 120 — czarny mat
Wewnętrzny kinkiet z aluminium w kolorze czarnym matowym. Oprawa ma 12 cm szerokości i 18 cm wysokości.
Pasuje do żarówki GU10 LED o mocy do 8 W, kupowanej oddzielnie. Śruby montażowe są w zestawie. Zasilanie 230 V i stopień ochrony IP20 — produkt przeznaczony do wnętrz.
Zespół otrzymuje opis zgodny z danymi oraz schemat do przygotowania kolejnych produktów.
Przykład demonstracyjny na fikcyjnych danych produktu ALBA 120.
| Sytuacja | Przed automatyzacją | Po automatyzacji |
|---|---|---|
| Kontrahent przesyła zamówienie w swoim arkuszu. | Handlowiec przepisuje pozycje i szuka odpowiedników indeksów. | Dane są odczytywane, znane indeksy dopasowywane, a niejasności kierowane do sprawdzenia. |
| producent wprowadza nową serię do sklepu D2C i katalogu B2B. | Zespół osobno zbiera dane i przygotowuje treści dla każdego kanału. | Parametry pochodzą z PIM i dokumentacji, lista braków trafia do zespołu, a AI przygotowuje opisy produktów. |
| Zamówienie nie przechodzi ze sklepu do ERP. | Problem wychodzi przy ręcznym sprawdzaniu lub zgłoszeniu opóźnienia. | Kontrola przepływu sygnalizuje zatrzymane zamówienie i kieruje je do obsługi. |
| Zmieniają się dane produktu. | Pracownicy aktualizują je w kilku miejscach i sprawdzają zgodność. | Zmiana zapisana w źródle danych trafia do podłączonego sklepu i katalogu B2B. |
| Zarząd potrzebuje informacji o zamówieniach D2C i B2B. | Menedżer łączy pliki z kilku systemów. | Zestawienie przygotowuje się automatycznie, a menedżer analizuje wynik. |
Kontrahent przesyła zamówienie w swoim arkuszu.
Przed automatyzacją
Handlowiec przepisuje pozycje i szuka odpowiedników indeksów.
Po automatyzacji
Dane są odczytywane, znane indeksy dopasowywane, a niejasności kierowane do sprawdzenia.
producent wprowadza nową serię do sklepu D2C i katalogu B2B.
Przed automatyzacją
Zespół osobno zbiera dane i przygotowuje treści dla każdego kanału.
Po automatyzacji
Parametry pochodzą z PIM i dokumentacji, lista braków trafia do zespołu, a AI przygotowuje opisy produktów.
Zamówienie nie przechodzi ze sklepu do ERP.
Przed automatyzacją
Problem wychodzi przy ręcznym sprawdzaniu lub zgłoszeniu opóźnienia.
Po automatyzacji
Kontrola przepływu sygnalizuje zatrzymane zamówienie i kieruje je do obsługi.
Zmieniają się dane produktu.
Przed automatyzacją
Pracownicy aktualizują je w kilku miejscach i sprawdzają zgodność.
Po automatyzacji
Zmiana zapisana w źródle danych trafia do podłączonego sklepu i katalogu B2B.
Zarząd potrzebuje informacji o zamówieniach D2C i B2B.
Przed automatyzacją
Menedżer łączy pliki z kilku systemów.
Po automatyzacji
Zestawienie przygotowuje się automatycznie, a menedżer analizuje wynik.
Zakres dobieramy do procesów, danych i systemów Twojej firmy.
Znajdźmy zadanie, którego automatyzacja odciąży zespół
Na bezpłatnym warsztacie przyjrzymy się temu, co dzieje się między przyjęciem zamówienia, jego realizacją i codziennym zarządzaniem ofertą.
Co sprawdzimy na warsztacie?
- Gdzie zespół wykonuje te same czynności przy każdym zamówieniu lub produkcie
- Które pomyłki generują najwięcej poprawek
- Gdzie dane zatrzymują się między sklepem a systemami firmy
- Które zadanie warto zautomatyzować jako pierwsze
- Po czym ocenimy efekt wybranej automatyzacji
Pierwsza automatyzacja
Wybieramy jedno zadanie do wykonania
Może to być odczyt zamówienia z maila, kontrola arkusza produktów lub przygotowanie raportu. Ustalamy dane wejściowe i wynik, którego potrzebuje pracownik.
Nie potrzebujesz specyfikacji technicznej. Wystarczy konkretny problem z codziennej pracy.
Umów bezpłatny warsztatPo warsztacie dostajesz działającą automatyzację
Po warsztacie przygotujemy bezpłatny proof of concept: działającą automatyzację jednego zadania wybranego z Twoim zespołem.
Na przykład: zamówienie z pliku kontrahenta trafia do uporządkowanej tabeli, arkusz produktów otrzymuje listę braków albo raport wskazuje zamówienia wymagające interwencji.
- 01
Wybieramy zadanie i dane
Wskazujemy plik, wiadomość lub eksport, z którego ma powstać wynik potrzebny pracownikowi.
- 02
Przygotowujemy bezpłatny proof of concept
Otrzymujesz pierwszą działającą automatyzację wybranego zadania.
- 03
Sprawdzasz zastosowanie w swojej firmie
Oceniasz, co automatyzacja zmienia w pracy i czy warto rozwijać ją dalej.
Sprawdzisz je na własnym przykładzie. Zobaczysz, które czynności przejmuje i ile pracy pozostaje po stronie zespołu. To konkretna podstawa do decyzji o dalszym wdrożeniu.
Dalszy zakres i wycenę ustalamy indywidualnie.
Umów bezpłatny warsztatWiesz, skąd pochodzą dane i kiedy potrzebna jest decyzja człowieka
Przed uruchomieniem wskazujemy źródła cen, parametrów produktu i warunków handlowych. Określamy też, co zrobić z brakującymi danymi lub nietypowym zamówieniem.
Przykładowo: cena pochodzi z ERP, parametry z PIM, a brak indeksu kontrahenta zatrzymuje zapis zamówienia i kieruje je do sprawdzenia.
Dane z właściwego systemu
Ustalamy, który system jest źródłem ceny, dostępności, opisu i statusu zamówienia.
Kontrola braków i rozbieżności
Niekompletne zamówienie lub karta produktu trafiają do wskazanej osoby wraz z opisem problemu.
Decyzja pracownika przy wyjątkach
Określamy, które zmiany i nietypowe zamówienia wymagają sprawdzenia przed przekazaniem dalej.
Zespół e‑commerce i IT otrzymuje jasny opis tego, co uruchamia automatyzację, jakie dane przetwarza i gdzie zgłasza błędy.
Pytania przed warsztatem
AI i AutomatyzacjaBezpłatny warsztat i prosty proof of concept, który automatyzuje wybrane zadanie, np. odczyt pozycji zamówienia z pliku. Dalsze prace omawiamy i wyceniamy indywidualnie.
Zaczynamy od sklepu, ERP i pozostałych narzędzi, z których korzysta firma. Sprawdzamy dostęp do danych oraz sposób przekazywania wyniku dla wybranego zadania.
Osobę znającą proces w praktyce i osobę odpowiedzialną za jego wynik. W przypadku procesów łączących sklep, ERP, PIM lub magazyn pomocny będzie także udział przedstawiciela IT.
Wystarczy wskazać zadanie, które regularnie zabiera czas, powoduje opóźnienia lub wymaga poprawiania błędów. Podczas warsztatu wspólnie ocenimy możliwości usprawnienia.
To zależy od wybranego narzędzia i jego konfiguracji. Przed przekazaniem danych wskazujemy dostawcę, miejsce przetwarzania i przechowywania, okres przechowywania oraz warunki wykorzystania danych do trenowania modeli. Pobieranie informacji z dokumentacji firmy i trenowanie modelu to różne operacje. Warunki sprawdzamy dla konkretnej usługi, zanim podłączymy katalog, pocztę lub ERP.
Przed uruchomieniem ustalamy cel przetwarzania, potrzebne dane, uprawnienia i zasady ich usuwania. Z osobą odpowiedzialną za ochronę danych w Twojej firmie sprawdzamy podstawę przetwarzania, role stron, umowy z dostawcami oraz ewentualne transfery poza EOG. Do ćwiczeń i testów wybieramy materiały bez danych osobowych, a gdy są one potrzebne — ustalamy warunki ich użycia przed przekazaniem do narzędzia.
Wskaż zadanie, za którego ręczną obsługę płacisz każdego dnia
Przepisywanie zamówień B2B. Uzupełnianie kart produktów. Sprawdzanie statusów. Łączenie raportów.
Zacznijmy od jednego procesu. Na bezpłatnym warsztacie sprawdzimy możliwości, a potem przygotujemy pierwszą działającą automatyzację.
Zapytanie wysłane
Dziękujemy, odezwiemy się w ciągu 1 dnia roboczego.
Zapytanie nie zostało wysłane
Zaznaczyliśmy pola, które trzeba uzupełnić albo poprawić.